锁概述 锁是计算机协调多个进程或者线程并发访问某一资源的机制（避免争抢） 锁分类 从对数据操作的粒度分： 表锁： 操作时, 锁定整张表 行锁： 操作时, 锁定当前操作行 从对数据操作的类型分： 读锁(共享锁)：正对同一份数据, 多个读操作可以同时进行而互不影响 写锁(排它锁)：当前操作没完成之前, 会阻塞其他读写操作 互斥锁 互斥锁特点： 一次只能一个线程拥有互斥锁, 其他

都是对象的比较 is 比较的是内存地址 12345>>>1 is 1True>>>[1, 2] is [1, 2]False# 因为 id([1, 2]) 都不同 == 是两个对象的__eq__方法返回的值进行比较 因此可以重载__eq__来实现不同对象的比较 123456789class NewInt(int): def __eq__(self, ot

GIL是什么？ GIL(全局解释器锁)是 Global Interpreter Lock 的缩写, 其作用是, 在Python使用多线程的时候, 所有的线程去抢一个锁, 抢到了锁的线程就可以获得CPU时间。 使用GIL的主要目的是为了简化Python解释器的实现（Python中的标准库里, 如无声明, 大部分库都不是并发安全的）, 而缺点就是无法充分的利用机器的多核 Python中如何使用多个C

内存管理与垃圾回收机制 Python 的内存管理机制及调优手段？ 内存管理机制：引用计数、垃圾回收、内存池。 引用计数： 引用计数是一种非常高效的内存管理手段, 当一个 Python 对象被引用时其引用计数增加 1, 当其不再被一个变量引用时则计数减 1. 当引用计数等于 0 时对象被删除。 垃圾回收 ： 1.引用计数 引用计数也是一种垃圾收集机制, 而且也是一种最直观, 最简单的垃圾收集技

迭代器 是一种可以遍历的对象，可以作用于next（）函数 生成器 Python中一边循环一边计算的机制称为生成器 比如生成器函数（yield ） 装饰器 可以使用装饰器，装饰该函数，在不改变原函数的情况下，增加功能 进程,线程和协程 进程在操作系统上运行的一个程序, 操作系统以进程为单位分配资源, 每个进程都有自己的地址空间、内存、数据栈以及其他用于跟踪进程执行的辅助数据, 操作系统管理所有进

统计频次 小内存处理大文件 默认参数问题 变量作用域规则 统计频次 如何统计一篇文章中单词的出现次数？ 使用 Counter, 例如： 12345678910In [1]: a = "hello world hello world world hello this that"

闭包不是Python独有的概念, 闭包是指在函数中可以（嵌套）定义另一个函数时, 如果内部的函数引用了外部的函数的变量, 则可能产生闭包。运行时, 一旦外部的 函数被执行, 一个闭包就形成了, 闭包中包含了内部函数的代码, 以及所需外部函数中的变量的引用。 也就是说, 在函数中声明另一个函数, 里面的函数如果引用了外层函数中的变量, 那么就形成了一个闭包。例如： 123456789In [1]:

数据结构 基本类型 string 字符串 list 列表 set 集合 zset 有序集合 hash 哈希表 String：如果存储数字的话，是用int类型的编码;如果存储非数字，小于等于39字节的字符串，是embstr；大于39个字节，则是raw编码。 List：如果列表的元素个数小于512个，列表每个元素的值都小于64字节（默认），使用ziplist编码，否则使用linkedlist编码

本地项目和远程关联 12345git initgit remote add origin https://xxx/xx.gitgit pull --rebase origin master 添加多个仓库并且提交,拉取代码 1234567891011// 添加一个 remote=origin的仓库地址git remote add origin https://github.com/xx.git//